瑞銀集團在一份報告中表示，到2027年，人工智能在各經(jīng)濟體的廣泛應用將使其成為一個(gè)規模達2250億美元的市場(chǎng)。與2022年的22億美元相比，這是一個(gè)巨大的飛躍，標志著(zhù)約152%的復合年增長(cháng)率。人工智能行業(yè)的收入將隨之增長(cháng)15倍，從2022年的180億美元增至2027年的4200億美元，較瑞銀此前預期的上調了40%。

IDC聯(lián)合釘釘發(fā)布的《2024年AIGC應用層十大趨勢白皮書(shū)》顯示，隨著(zhù)AIGC技術(shù)的發(fā)展，智能化應用將呈現爆發(fā)式增長(cháng)，預測到2024年全球將涌現出超過(guò)5億個(gè)新應用，這相當于過(guò)去40年間出現的應用數總和；同時(shí)，AIGC應用層將呈現出十大發(fā)展趨勢：一是應用層創(chuàng )新成為AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的確定方向；二是大模型從“趕時(shí)髦”到“真有用”，成為提效手段；三是專(zhuān)屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現；四是多模態(tài)大模型拓展服務(wù)邊界，帶來(lái)更豐富的用戶(hù)體驗；五是AI Agent（人工智能代理）是大模型落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景的主流形式；六是AIGC加速超級入口的形成；七是業(yè)務(wù)流程轉向“無(wú)感智能” ；八是應用從云原生走向AI原生；九是AIGC逐步普惠化；十是AIGC應用需要與之匹配的安全措施。

Information最新報道預測了即將在2024年AI領(lǐng)域的大事件：微軟OpenAI將決裂；AI寵兒將倒閉，或被火速收購；不基于Transformer的模型爆發(fā)；AI生成錯誤信息，將破壞選舉；生成式AI走進(jìn)「物理世界」；法官和立法者將越來(lái)越多的影響到AI行業(yè)；AI能力將繼續飆升。

福布斯公布了他們對2024年人工智能發(fā)展的十大預見(jiàn)，這些預測簡(jiǎn)潔而又充滿(mǎn)洞察力：Nvidia將大幅加大努力成為云提供商；Stability AI將會(huì )倒閉；大型語(yǔ)言模型 "和 "LLM "這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)將不再常見(jiàn)；最先進(jìn)的封閉模型將繼續大幅超越最先進(jìn)的開(kāi)放模型；多家財富500強企業(yè)將設立一個(gè)新的高管職位：首席人工智能官；transformer 架構的替代方案將得到有意義的采用；云服務(wù)提供商對人工智能初創(chuàng )公司的戰略投資，以及相關(guān)的會(huì )計影響，將受到監管機構的挑戰；微軟與 OpenAI 的關(guān)系將開(kāi)始出現裂痕；2023 年從加密貨幣轉向人工智能的一些炒作和從眾心理行為，將在 2024 年重新轉向加密貨幣；至少有一家美國法院將裁定在互聯(lián)網(wǎng)上訓練的生成式人工智能模型構成侵犯版權，這一問(wèn)題將開(kāi)始上升至美國最高法院。

畢馬威與中關(guān)村產(chǎn)業(yè)研究院共同發(fā)布的《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點(diǎn)來(lái)臨》總結人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十個(gè)趨勢：多模態(tài)預訓練大模型是人工智能產(chǎn)業(yè)的標配；高質(zhì)量數據愈發(fā)稀缺將倒逼數據智能飛躍；智能算力無(wú)處不在的計算新范式加速實(shí)現；人工智能生成內容應用向全場(chǎng)景滲透；人工智能驅動(dòng)科學(xué)研究從單點(diǎn)突破加速邁向平臺化；具身智能、腦機接口等開(kāi)啟通用人工智能應用探索；人工智能安全治理趨嚴、趨緊、趨難；可解釋AI、倫理安全、隱私保護等催生技術(shù)創(chuàng )新機遇；開(kāi)源創(chuàng )新將是AGI生態(tài)建設的基石；模型即服務(wù)(MaaS)將是AGI生態(tài)構建的核心。

德勤中國發(fā)布的《2024 AI智算產(chǎn)業(yè)趨勢展望》顯示，AI智算產(chǎn)業(yè)將會(huì )重構傳統 ICT 產(chǎn)業(yè)生態(tài)。智算中心設施加速落地，高效的整合、調度算力資源為開(kāi)發(fā)者提供良好的支撐是競爭的關(guān)鍵。用模型終將走向趨同，算力成本與AI 原生應用生態(tài)將成為AI 云服務(wù)競爭的關(guān)鍵點(diǎn)。AI賽道投資火熱，基建與應用兩端爆發(fā)。

IDC FutureScape：到2026年，中國40%的企業(yè)將掌握生成式AI的使用，共同開(kāi)發(fā)數字產(chǎn)品和服務(wù)，從而實(shí)現與競爭對手相比兩倍的收入增長(cháng)。

Deutsche Bank（德銀）的由Jim Reid and Luke Templeman領(lǐng)銜的研究團隊發(fā)布了他們的主題展望報告，報告顯示，德銀把AI納入了2024年度前十大主題并指出，大型AI模型可能將逐漸被更小型、更高效、成本更低的模型所取代。

美國VC機構 a16z ：AI將助力醫療健康領(lǐng)域的飛速發(fā)展。消費者技術(shù)領(lǐng)域：語(yǔ)音優(yōu)先應用、專(zhuān)業(yè)化AI助手，同時(shí)AI在教育和藝術(shù)創(chuàng )作領(lǐng)域將會(huì )大放異彩。AI與區塊鏈技術(shù)將會(huì )深度融合。：AI技術(shù)將提高金融專(zhuān)業(yè)服務(wù)的效率。AI將創(chuàng )造出永不結束的游戲。出現由AI數據驅動(dòng)的客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）。

《麻省理工科技評論》中國：2024 年開(kāi)始，生成式人工智能將引發(fā)真正的企業(yè)級人工智能開(kāi)端。2023 下半年以來(lái)，全球企業(yè)確實(shí)在投資、試驗生成式人工智能技術(shù)，中國企業(yè)也在關(guān)注生成式人工智能部署策略，但經(jīng)過(guò)調研發(fā)現生成式人工智能在企業(yè)的部署率仍處于低位，“共識”與“謹慎”并存。

Gartner預測：到2026年，生成式AI的采用預計將猛增，超過(guò)80%的企業(yè)將生成式AI、模型和應用程序納入其運營(yíng)中，而目前這一比例還不到5%。

美國研究公司Forrester Research：到2024年，約85%的企業(yè)將開(kāi)始通過(guò)GPT-J和BERT等開(kāi)源模型來(lái)擴展其人工智能實(shí)力，而不是僅僅依賴(lài)像ChatGPT這樣的主流且專(zhuān)有選擇。另外，大約有40%的企業(yè)將積極投資于人工智能治理規則，以提前應對歐盟、美國和中國即將出臺的相關(guān)法律法規。

微軟創(chuàng )始人比爾·蓋茨：作為目前地球范圍內影響最深遠地創(chuàng )新技術(shù)，AI將會(huì )在3年內徹底席卷全球。針對AI技術(shù)的發(fā)展，我們可以從全球健康中學(xué)到很多關(guān)于如何使 AI 更加公平的知識。主要的教訓是，產(chǎn)品必須適合使用它的人。如果讓我做個(gè)預測，在美國這樣的高收入國家，普通民眾大量使用AI還有18-24個(gè)月的時(shí)間。在非洲國家，預計在3年左右的時(shí)間里，AI的使用就會(huì )達到類(lèi)似的水平。

AI開(kāi)源社區Hugging Face CEO Clement Delangue：某個(gè)當紅的AI公司會(huì )倒閉，或者以極低的價(jià)格被收購；開(kāi)源LLM能夠達到最好的閉源LLM的能力水平：AI在視頻，生物，化學(xué)，時(shí)間序列等領(lǐng)域將帶來(lái)巨大突破；大眾將更進(jìn)一步關(guān)心AI在經(jīng)濟上和環(huán)境上的成本；某一個(gè)大眾媒體將會(huì )充斥著(zhù)AI生成的內容；1000萬(wàn)Hugging Face上的AI開(kāi)發(fā)者將會(huì )帶來(lái)新的工作機會(huì )，不會(huì )導致失業(yè)的激增。

360集團創(chuàng )始人、董事長(cháng)周鴻祎：大模型不會(huì )壟斷，未來(lái)會(huì )無(wú)處不在。2024年大模型一方面追求“大”，另一方面也會(huì )追求“小”。多模態(tài)將成為國產(chǎn)大模型的標配。2024年最重要的是證明大模型能真正地解決問(wèn)題。另外，2024年AIGC方面，大模型的文生圖、文生視頻能力會(huì )得到突破性增，至于明年會(huì )產(chǎn)生什么樣的C端殺手級應用，還有待觀(guān)望。

Lightning AI創(chuàng )始人William Falcon：1B模型性能將優(yōu)于70B；在CPU上部署模型幾乎是免費的，而不是API服務(wù)；數據質(zhì)量將使性能提升10倍；開(kāi)源模型的組合將擊敗最好的私有模型；編譯器將使模型（訓練和推理）的速度至少提高80%；立法將支持內容創(chuàng )建者，而非模型開(kāi)發(fā)者。

OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng )始人Greg Brockman：2024年將是一個(gè)具有里程碑意義的年份。Greg Brockman預測，在人工智能的能力、安全性以及其對社會(huì )的積極影響方面，從長(cháng)期來(lái)看，只需再過(guò)一年，人們的生活將比現在有所改善。2024年，我們將把開(kāi)發(fā)工作與安全工作緊密結合，通過(guò)定量追蹤、評估、預測并預防未來(lái)人工智能系統可能帶來(lái)的災難性風(fēng)險。

“谷歌大腦之父”吳恩達：人工智能末日論非?；闹?，AI監管將會(huì )阻礙AI技術(shù)本身的發(fā)展。目前，人工智能的相關(guān)監管措施對防止某些問(wèn)題產(chǎn)生幾乎沒(méi)有任何效果。這樣無(wú)效的監管除了會(huì )阻礙技術(shù)的進(jìn)步，不會(huì )有任何正面的受益。與其做低質(zhì)量的監管，不如不要監管。

開(kāi)源工具平臺LlamaIndex創(chuàng )始人Jerry Liu：RAG將繼續成為一個(gè)大焦點(diǎn)；每個(gè)AI工程師仍然需要強大的軟件工程基礎；向量數據庫開(kāi)始開(kāi)發(fā)類(lèi)SQL接口并支持多模態(tài)；多模態(tài)模型在文檔處理中得到更多使用（但首先，計算成本/延遲需要降低）；類(lèi)似GPT-4的全部能力成為開(kāi)源，并且更快/更便宜；如果是這種情況，智能體的開(kāi)發(fā)會(huì )重新蓬勃發(fā)展；提示和以前一樣重要，但提示工程的重要性會(huì )下降。

李飛飛攜手斯坦福HAI發(fā)布七大預測：斯坦福數字經(jīng)濟實(shí)驗室主任Erik Brynjolfsson等人預計，人工智能公司將能夠提供真正影響生產(chǎn)力的產(chǎn)品，而知識工作者將受到前所未有的影響。斯坦福大學(xué)工程學(xué)院教授James Landay等人認為，我們將看到新的大型多模態(tài)模型，特別是在視頻生成方面，所以我們還必須對嚴重的深度偽造更加警惕。斯坦福大學(xué)教授Russ Altman等人對于全球性的GPU短缺表示擔心，大公司們都在嘗試將AI功能引入內部，而英偉達等GPU制造商已經(jīng)滿(mǎn)負荷運轉。斯坦福大學(xué)杰出教育研究員Peter Norvig認為，未來(lái)的一年代理（Agent）將會(huì )興起，AI將能夠連接到其他服務(wù)，并解決實(shí)際的問(wèn)題。斯坦福大學(xué)HAI聯(lián)合主任李飛飛表示，2024年，人工智能政策將值得關(guān)注。斯坦福大學(xué)HAI高級研究員Ge Wang希望，我們將有足夠的資金來(lái)研究，生活、社區、教育和社會(huì )能夠從人工智能中得到什么。斯坦福大學(xué) HAI 隱私和數據政策研究員Jennifer King表示，除了今年歐盟的《人工智能法案》，到2024年年中，加利福尼亞州和科羅拉多州將通過(guò)法規，解決消費者隱私背景下的自動(dòng)決策問(wèn)題。

Meta研究員Martin Signoux：人工智能智能眼鏡蔚然成風(fēng)；ChatGPT之于人工智能助手，就像谷歌之于搜索一樣；大模型模型再見(jiàn)，多模態(tài)模型你好；新模型不會(huì )帶來(lái)真正的突破（GPT-5)；小模型（SLM）已經(jīng)出現；開(kāi)源模型擊敗GPT-4；基準仍然是一個(gè)難題；與現有風(fēng)險相比，存在的風(fēng)險不會(huì )引起太多討論。

總部位于紐約的對沖基金Coatue：未來(lái)AI會(huì )讓更多人更容易上手編程、調試和部署軟件。設備上的AI會(huì )被廣泛應用，以后每個(gè)人的口袋里都會(huì )有一個(gè)強大的AI助手。擴展AI模型會(huì )是一項工程挑戰。多模態(tài)大模型是前沿創(chuàng )新方向，基礎架構會(huì )有新的發(fā)展。

Rubrik首席產(chǎn)品官Anneka Gupta：2024年的一大趨勢是大型傳統企業(yè)終于意識到生成式AI在提升生產(chǎn)力方面的優(yōu)勢，并找到在組織內大規模采用這項技術(shù)的方式。

Canva高管John Milinovich：2024年的一大趨勢是實(shí)時(shí)多模態(tài)AI將無(wú)所不在。結合邊緣計算設備上低延遲小模型的進(jìn)步，各種應用和連接設備中會(huì )出現人工智能創(chuàng )新的爆發(fā)式增長(cháng)。

Spark Capital普通合伙人Natalie Sandman：2024年，真正原生的AI應用開(kāi)始出現。目前，Anthropic的Claude和Open AI的Chat GPT 這類(lèi)大型語(yǔ)言模型仍然處于A(yíng)I版本的Excel階段。在這些模型的基礎上，未來(lái)將會(huì )出現專(zhuān)門(mén)針對復雜工作流程設計的原生AI SaaS應用。這些應用從第一天開(kāi)始就以AI為核心構建，可以將當前復雜的專(zhuān)業(yè)化工作流進(jìn)行解耦和重組，使得工作流程的 AI 化變得更加輕松高效。

ReflexAI 聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Sam Dorison：2024年將會(huì )有更多軟件工具將生成式AI真正融入企業(yè)工作流程。大家會(huì )看到這些工具在投資回報率、用戶(hù)接受度、實(shí)施難易程度和安全性方面的真實(shí)評估結果。

Chapter One 創(chuàng )始人兼執行合伙人Jeff Morris：2024 年，設計、編碼、QA、A/B 測試和部署軟件方式將迎來(lái)最大變革——而這最終由AI實(shí)現。隨著(zhù)2023年支持AI的軟件工具的激增，我們將在2024年親眼目睹，世界一流的設計、產(chǎn)品和工程團隊將這些新的 AI“超級力量”有效地集成到他們日常工作流程。

Base10 Partners 聯(lián)合創(chuàng )始人Adeyemi Ajao：2024年將會(huì )是AI與實(shí)體經(jīng)濟的碰撞之年，更多AI成果將來(lái)自服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟的公司——我們已經(jīng)看到餐飲、物流、食品和金融等領(lǐng)域的公司，在應用層面利用AI創(chuàng )造了巨大價(jià)值。

Bessemer Venture 合伙人Talia Goldberg：2024年，健康領(lǐng)域將出現重大轉變，從治療疾病向促進(jìn)健康轉型，從干預治療向預防轉型。利用AI、大數據和先進(jìn)診斷技術(shù)，每個(gè)人都可以更深入地了解自己的生物學(xué)特征、健康傾向，并采取相應的健康干預措施。

Emergence Capital普通合伙人Jake Saper ：數據隱私問(wèn)題一直是企業(yè)采用AI的障礙。2024 年，開(kāi)源AI基礎模型將會(huì )變得成熟。成熟的開(kāi)源模型和訓練框架將使注重數據隱私的企業(yè)也能部署AI，同時(shí)最大限度地降低第三方風(fēng)險。

Susa Ventures 聯(lián)合創(chuàng )始人兼普通合伙人Chad Byers：2024年將是獨角獸泡沫破裂的一年。一些公司在2023年倒閉，但2024年才是真正淘汰的一年。這對生態(tài)系統是一次痛苦但必要的整頓，可以回收人才和資本，讓其更好地配置到有價(jià)值的創(chuàng )新公司。

Rupa Health聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Tara Viswanathan：2024年，組織文化和公司建立方式將發(fā)生革命性的變化。當前，AI 革命同樣在重塑我們的工作方式。我預測 2024 年將會(huì )是這一變化的關(guān)鍵之年。AI 將取代過(guò)去我們依賴(lài)的許多核心技能。一個(gè)人的創(chuàng )造力和生產(chǎn)力將指數級提升。在這種環(huán)境下，傳統的最佳實(shí)踐不再適用，公司需要從首要原則出發(fā)建立新的運營(yíng)系統，否則將被淘汰。

DoorDash 產(chǎn)品和業(yè)務(wù)助手Gokul Rajaram：2024 年的一大趨勢是各類(lèi) AI 代理會(huì )爆炸式增長(cháng)，覆蓋每一個(gè)消費者需求和商業(yè)場(chǎng)景。

Andreessen Horowitz 普通合伙人Anish Acharya：2024 年，語(yǔ)音交互將成為主流，大量語(yǔ)音優(yōu)先的 AI 應用開(kāi)始出現。語(yǔ)音將成為一種嶄新的技術(shù)交互方式，也將成為新型生產(chǎn)力工具的核心?；谡Z(yǔ)音的 AI 助手將遠超 Siri 等傳統語(yǔ)音助手，這將為每個(gè)人提供一名隨叫隨到的助理（字面意思）。語(yǔ)音交互更自然、更高保真，基于語(yǔ)音構建的 AI 工具將深深融入我們的生活，成為生活中不可或缺的一部分。

IVP 合伙人Shravan Narayen：2024 年的下一件大事是移動(dòng)端 AI 驅動(dòng)的生產(chǎn)力工具會(huì )重新興起。僅僅掌握全球信息已經(jīng)不夠了，我們還希望能夠無(wú)論身在何處（無(wú)論是在工作場(chǎng)所還是在家里）做出決策并采取行動(dòng)。生產(chǎn)力應用程序的移動(dòng)體驗在過(guò)去幾年中已經(jīng)下降，因為這些產(chǎn)品越來(lái)越注重功能和以瀏覽器為中心。而小模型將使 iOS 和 Android 成為真正的控制中心，新的 AI 原生應用將會(huì )出現，將比我們想象的更加高效和協(xié)作。

WindBorne Systems 傳播與營(yíng)銷(xiāo)主管Kathleen Chaykowski：人工智能和邊緣計算將增強環(huán)境感知和天氣預報能力。

Haystack 合伙人Aashay Sanghvi：隨著(zhù)計算規模不斷擴大，數據中心資本支出增加，大規模模型訓練也在增多。這些都需要大量能源支持。公司將關(guān)注高效、清潔、安全的能源采購，比如微軟正在押注核能。

Wischoff Ventures 創(chuàng )始人兼普通合伙人Nichole Wischoff：機器人產(chǎn)業(yè)將出現爆炸式增長(cháng)，Figure 和特斯拉等新進(jìn)入者正在推動(dòng)這一趨勢，而傳統參與者正在打造相關(guān)基礎設施，僅制造業(yè)的市場(chǎng)機會(huì )就高達數萬(wàn)億美元。

USV 普通合伙人Rebecca Kaden：2024 年軟件間的通信將取代人機交互成為下一大趨勢。我們現在正處于軟件間通信的過(guò)渡階段——在未來(lái)十年中，系統與其他系統的對話(huà)將超過(guò)人類(lèi)與系統的對話(huà)。這一運動(dòng)將需要全新的技術(shù)堆棧，并將打破我們所依賴(lài)的許多工具和平臺。數據、計費、支付、安全、監控、報告平臺都在隨之發(fā)展。

Basis Set Ventures 創(chuàng )始人兼執行合伙人藍雪昭：2024 年，太空探索、生物學(xué)、機器人、半導體和電池技術(shù)等「硬科技」領(lǐng)域將迎來(lái)突破性進(jìn)展，從而帶動(dòng)這些領(lǐng)域風(fēng)險投資的增加。與此同時(shí)，供應鏈、建筑、房地產(chǎn)等「實(shí)體經(jīng)濟」行業(yè)將經(jīng)歷 AI 帶來(lái)的重大變革。

Altimeter Capital 合伙人Jamin Ball：2024 年，AI 產(chǎn)品將從初步設計和開(kāi)發(fā)階段進(jìn)入到最終制造和投放市場(chǎng)階段。2023 年，每個(gè)人都在嘗試 AI。但有很多問(wèn)題限制了這些實(shí)驗的開(kāi)展。他們要花多少錢(qián)？他們安全嗎？合規風(fēng)險有哪些？到 2024 年，這些問(wèn)題中的許多問(wèn)題都將得到解答，我們將看到 AI 應用程序從實(shí)驗/原型/內部應用程序轉向面向客戶(hù)的大規模部署。

凱鵬華盈合伙人Bucky Moore：2024 年的下一件大事將是突破當前 Transformer 架構限制的 AI 模型。新模型將為我們提供更長(cháng)的上下文窗口、更快、更便宜的推理，以及更智能的整體 AI 系統。

20VC 創(chuàng )始人Harry Stebbings：2024 年的一大趨勢是 LLM（大型語(yǔ)言模型）的請求路由基礎設施的形成。由于不同的 LLM 都有各自的優(yōu)勢，要實(shí)現 LLM 的大規模應用，最大障礙在于成本。未來(lái)將出現一批公司，致力于通過(guò)智能請求路由（請求不同的處理單元或模型）的方式，根據不同的目的和用例，將請求實(shí)時(shí)分配到不同的 LLM 模型上，以發(fā)揮各模型的優(yōu)勢。這類(lèi) LLM 請求路由和調度的基礎設施，將大大降低 LLM 應用的成本，使更多公司能夠通過(guò)混合使用多種 LLM 提供更好的服務(wù)。

圖靈獎得主Yann LeCun：AI 將為世界帶來(lái)許多益處。但人們正在利用對這項技術(shù)的恐懼來(lái)操縱大眾，這使我們面臨錯過(guò)它的風(fēng)險。這是我們在其他改變世界的技術(shù)上犯下的錯誤。

Felt 聯(lián)合創(chuàng )始人Can Duruk：我們將經(jīng)歷首次因為 AI 引發(fā)的「呃哦」時(shí)刻，這可能是 Midjourney 和 Elevenlabs 生成假新聞而導致的騷亂，或者名人聲稱(chēng)某張令人尷尬的「真實(shí)照片」實(shí)際上是由 AI 生成的。2024 年的選舉將成為這類(lèi)事件的「催化劑」。此外，真正的白領(lǐng)公司將首次實(shí)現 AI 驅動(dòng)的裁員。比如亞馬遜解雇整個(gè)美國審核團隊，或者 Google 解雇工程師等。這對于社會(huì )是否是好事還有待觀(guān)察。

亞馬遜創(chuàng )始人Jeffrey Preston：盡管專(zhuān)業(yè)化的 AI 也可能對人類(lèi)造成巨大危害，常規的機器學(xué)習模型也能制造出極具破壞性和威力的武器，但這些都不是通用 AI，它們只是非常智能的武器。因此，我們必須慎重考慮各種可能性。我對此持樂(lè )觀(guān)態(tài)度。即便面臨諸多不確定性，我認為這些強大的工具更有可能幫助和拯救人類(lèi)，勝過(guò)它們傷害和毀滅人類(lèi)的可能性。

Theory Ventures 創(chuàng )始人兼普通合伙人Tomasz Tunguz：2024 年的一大趨勢將是企業(yè)通過(guò) AI 實(shí)現生產(chǎn)力的實(shí)質(zhì)性提高，每名員工的 ARR（年度經(jīng)常性收入）增加 10-15%。

WndrCo 普通合伙人王晨麗：2024 年的下一件大事將是基于數據和 AI 業(yè)務(wù)轉型的全新私募股權投資模式將興起。

亞馬遜CTO Werner Vogels：未來(lái)幾年，我們將迎來(lái)更多產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新，推動(dòng)技術(shù)的廣泛應用，幫助我們跟上日益加快的生活節奏，而這一切都將始于生成式AI。

著(zhù)名科技媒體TechCrunch預計，2024年AI行業(yè)將出現以下幾種趨勢：OpenAI將成為一家產(chǎn)品公司；代理、生成視頻和生成音樂(lè )從小眾走向大眾；混合小模型可能更有優(yōu)勢；很多公司會(huì )放棄大規模應用AI；蘋(píng)果即將加入戰局；可能會(huì )出現全新的AI合規行業(yè)。

《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》（MIT Technology Review）發(fā)布了對今年的人工智能技術(shù)趨勢的預測：首先，生成式人工智能在智能聊天機器人領(lǐng)域的應用將變得更為個(gè)性化，用戶(hù)可定制強大語(yǔ)言模型以滿(mǎn)足特定需求。其次，生成式人工智能將進(jìn)入視頻領(lǐng)域的第二波浪潮，為影視制作、特效和廣告帶來(lái)新的可能性。此外，人工智能生成的選舉虛假信息的傳播，對輿論和選民的影響引發(fā)了深刻的擔憂(yōu)。最后，機器人學(xué)家正利用生成式人工智能技術(shù)，構建更通用、多任務(wù)處理的機器人，為各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)革命性的改變。

賽迪智庫發(fā)布的《2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望》顯示，展望2024年，人工智能產(chǎn)業(yè)將保持高速增長(cháng)發(fā)展態(tài)勢，逐步邁入深度賦能垂直行業(yè)和前沿領(lǐng)域的新階段，有力推動(dòng)新型工業(yè)化建設和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。也要看到，行業(yè)進(jìn)入門(mén)檻變高、適度監管與促進(jìn)發(fā)展間的平衡面臨挑戰、重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域應用率偏低、大模型存在無(wú)序競爭風(fēng)險等問(wèn)題亟待解決。

高盛發(fā)布最新報告指出，2023年毫無(wú)疑問(wèn)是“人工智能年”，而高盛預計，人工智能主題將繼續貫穿2024年股市話(huà)題。報告預計，人工智能技術(shù)和創(chuàng )新最終將提高各個(gè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，并將美國2024年的GDP年增長(cháng)率提高0.4%。

《每日郵報》的科技記者羅伯·沃（Rob Waugh）詢(xún)問(wèn)了兩款領(lǐng)先的聊天機器人——谷歌的Bard和亞馬遜的Claude——對2024年進(jìn)行預測：Claude.ai預測，第一批人工智能模型可能會(huì )具有“通用人工智能”（AGI）的表現。AGI是一種假設的智能代理，有望通過(guò)執行人類(lèi)所能做的任何智力工作，從根本上改變人類(lèi)社會(huì )。根據Claude.ai的說(shuō)法，不可預測的系統行為和超越工人適應能力的工作自動(dòng)化是人工智能的兩個(gè)潛在問(wèn)題。Bard預測，2024年左右可能會(huì )產(chǎn)生提升人類(lèi)極限的生物技術(shù)。根據谷歌的人工智能聊天機器人所述，這可能涉及“腦機接口”技術(shù)的發(fā)展。根據Bard的說(shuō)法，在未來(lái)一年里，人工智能可能會(huì )推動(dòng)定制醫療的發(fā)展。

騰訊研究院發(fā)布的《人機共生——大模型時(shí)代的AI十大趨勢觀(guān)察》從技術(shù)、應用、社會(huì )等角度，提出大模型時(shí)代的關(guān)鍵性趨勢觀(guān)察：LLM推動(dòng)AI快速進(jìn)化到AGI（通用AI）階段。多模態(tài)助力大模型解決復雜問(wèn)題。生成式AI帶來(lái)更貼近人的交互方式。模型即服務(wù)（MaaS）生態(tài)呼之欲出。垂直領(lǐng)域應用是大模型的主戰場(chǎng)。Plugin工具讓大模型迎來(lái)“App Store時(shí)刻”。大模型為數字人“注入靈魂”。AI大模型將幫助個(gè)體成為超級生產(chǎn)者。版權“思想表達二分法”基石正在動(dòng)搖。倫理和安全建設塑造負責任的AI生態(tài)。

微軟CTO Kevin Scott也做出對AI發(fā)展的一些預測：到2024年結束時(shí)，我們將擁有許多新的體驗、應用和工具，為全世界越來(lái)越多的人帶來(lái)層層疊加的好處。盡管人工智能增長(cháng)的炒作幅度和加速率可能讓人們專(zhuān)注于每一個(gè)接下來(lái)的“下一個(gè)大事件”，但如果我們稍微退后一點(diǎn)，就更容易看到我們面前的機會(huì )比我們已經(jīng)實(shí)現的要大得多。