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Y Combinator帶著(zhù)2024年最值得關(guān)注的20個(gè)創(chuàng )業(yè)方向來(lái)了

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Y Combinator (YC)在本月發(fā)布了2024年創(chuàng )業(yè)者值得關(guān)注的20個(gè)方向?!皠?chuàng )業(yè)公司征集請求”(Requests for Startups)是YC堅持十多年的一個(gè)項目,是YC基于對市場(chǎng)趨勢、技術(shù)發(fā)展和全球環(huán)境的理解和判斷,盤(pán)點(diǎn)出每年值得全球創(chuàng )業(yè)者關(guān)注并探索的領(lǐng)域,進(jìn)而促進(jìn)對社會(huì )有重大影響的技術(shù)革新。HKXF團隊翻譯了這篇具前瞻性的文章,希望能給創(chuàng )業(yè)者帶來(lái)啟發(fā)。


01.

將機器學(xué)習運用于機器人技術(shù)

YC認為,機器人技術(shù)尚未迎來(lái) GPT 時(shí)刻,但離這個(gè)時(shí)刻已經(jīng)非常接近。

一直以來(lái),人們都普遍認為機器人是未來(lái),正如科幻小說(shuō)所描繪的那樣。但這個(gè)未來(lái)遲遲沒(méi)有到來(lái),這是因為前幾代機器人十分昂貴,而且只能在特定環(huán)境中正常運行。隨著(zhù)基礎模型技術(shù)的快速迭代,開(kāi)發(fā)具備人類(lèi)水平的感知力和判斷力的機器人——也就是我們常說(shuō)的通用機器人,將成為可能。  


雖然面向消費者的機器人在科幻小說(shuō)中占據重要地位,但YC認為,可以快速落地卻被忽視的實(shí)際上是面向企業(yè)的機器人。例如由 Gecko Robotics 開(kāi)發(fā),在工業(yè)場(chǎng)景應用的檢查機器人;以及由Bear Flag Robotics 為農業(yè)場(chǎng)景設計的自動(dòng)駕駛拖拉機,這間農業(yè)機器人公司已經(jīng)被John Deere(美國農業(yè)機械制造商約翰迪爾)收購。

運用機器學(xué)習來(lái)模擬物理世界

02.


許多重要的軟件都是通過(guò)使用已知的物理和化學(xué)原理來(lái)模擬世界。天氣預報、用于設計火箭和飛機的計算流體動(dòng)力學(xué),以及預測分子相互作用的藥物——如今,其中許多功能都是基于對世界的完整物理模擬。這些計算量非常大,因為它們需要求解復雜的多元數學(xué)方程。

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事實(shí)證明,人工智能模型可以解決和預測此類(lèi)問(wèn)題,而無(wú)需完全了解物理學(xué)。這大大降低了計算成本,使得預測可以在較小的計算機上用幾分鐘甚至幾秒內完成,而不是在超級計算機上花費幾天乃至數周的時(shí)間。

03.

新的國防科技 


國防技術(shù)受限于承包商數十年的成本加成合同,發(fā)展緩慢、效率低下。

硅谷誕生于20世紀初,最初是美國軍方的研發(fā)區。早期的硅谷公司主要由美國國防部資助,并通過(guò)制造軍用雷達、密碼破譯設備和原子彈組件在二戰中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

SpaceX 向世界展示了一家私營(yíng)航天公司可能比公共資助的聯(lián)合發(fā)射聯(lián)盟更有效。Palantir 和 Anduril 等向美國國防部出售產(chǎn)品的創(chuàng )業(yè)公司同樣以行動(dòng)表明,國防技術(shù)也是如此。

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制造業(yè)自動(dòng)化 

04.


基于機器學(xué)習的新機器人系統使得制造業(yè)自動(dòng)化成為可能,這將減少勞動(dòng)力套利成本。像 SpaceX 和特斯拉這樣的公司已經(jīng)培訓了整整一代工程師如何建立一家生產(chǎn)實(shí)體產(chǎn)品、同時(shí)又像初創(chuàng )公司一樣運營(yíng)的公司。 

YC認為,制造業(yè)應該與這些領(lǐng)先的公司合作:例如總部位于美國老工業(yè)中心匹茲堡的Gecko Robotics ,設計并生產(chǎn)了進(jìn)行工業(yè)檢查的機器人;又如總部位于休斯頓一家大型工廠(chǎng)的Solugen,用可再生能源生產(chǎn)工業(yè)化學(xué)品,減少了環(huán)境污染。

05.

新太空公司


自 SpaceX 2006 年首次發(fā)射火箭以來(lái),進(jìn)入太空的成本已下降了 10 倍以上,初創(chuàng )公司現在只需一輪種子輪的融資即可建造和發(fā)射一顆衛星。

如果我們正在進(jìn)入一個(gè)全新的未來(lái),進(jìn)入太空就像坐飛機、坐船、坐火車(chē)一樣普遍……這會(huì )開(kāi)啟哪些新業(yè)務(wù)?

建立一家太空公司可能會(huì )因為看起來(lái)過(guò)于雄心勃勃而嚇到創(chuàng )始人,但事實(shí)上,建立一間太空公司并不一定比建立一家軟件公司更難。YC 資助了許多太空公司——Astranis、Relativity Space、Stoke 等等,這些公司的成功率并不比YC投資的其他公司低,甚至可能更高。

改善氣候的技術(shù)

06.


如果初創(chuàng )公司提供商業(yè)解決方案來(lái)實(shí)現社會(huì )減碳、脫碳,人類(lèi)就有很大機會(huì )避免災難性的氣候變化。YC表示,在氣候技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)將是一個(gè)千載難逢的機會(huì ),有以下五個(gè)領(lǐng)域值得關(guān)注:能源相關(guān)、科學(xué)需求、氣候適應、綠色金融科技以及碳核算和碳抵消。

這些領(lǐng)域的建設蘊藏著(zhù)巨大的機會(huì ):YC估計將會(huì )產(chǎn)生 3-10 萬(wàn)億美元的 EBITDA (稅息折舊及攤銷(xiāo)前利潤)。最近的立法也將顯著(zhù)加速現有趨勢:10 年內,《通脹削減法案》僅在美國就將花費 8000億美元。從這個(gè)角度看,它幾乎是2008年900億美元法案的10倍,該法案催生了美國太陽(yáng)能、電池和電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)。

07.

商業(yè)開(kāi)源公司


開(kāi)源公司比閉源公司行動(dòng)得更快。對于開(kāi)發(fā)者工具來(lái)說(shuō),開(kāi)源是吸引開(kāi)發(fā)者使用的有效方式,這也是初創(chuàng )公司成熟并更快向企業(yè)出售產(chǎn)品的好方法。當開(kāi)源公司成為軟件工程師的首選時(shí),它們就會(huì )成功。

技術(shù)型創(chuàng )始人在這里具有強大的優(yōu)勢,因為這類(lèi)產(chǎn)品更多地依賴(lài)于項目的技術(shù)優(yōu)點(diǎn),而并非強大的銷(xiāo)售策略。對于技術(shù)創(chuàng )始人來(lái)說(shuō),與像他們一樣的工程師用戶(hù)交談會(huì )更自然,而且公司可以通過(guò)開(kāi)源社區獲取反饋,從而實(shí)現更快地迭代。YC 已資助超過(guò) 150 家開(kāi)源公司,包括 Gitlab 、Docker、Apollo 、Supabase 等。

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空間計算

08.


AR和VR 作為新的個(gè)人計算平臺已經(jīng)醞釀了十多年。但直到去年Apple Vision Pro 和 Meta Quest 3 的發(fā)布,人們才距離這個(gè)目標越來(lái)越近。AR和VR 的用戶(hù)體驗越來(lái)越好,渲染能力越來(lái)越強,手眼追蹤也得到了顯著(zhù)改善——但仍有更長(cháng)的路要走。

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YC希望看到一批新的初創(chuàng )公司在A(yíng)R和VR 設備上設計軟件,除游戲以外,可以設計出更多用戶(hù)體驗友好和用戶(hù)界面友好的AR/VR 軟件產(chǎn)品。

09.

全新企業(yè)資源規劃軟件


隨著(zhù)規模的擴大,公司最終會(huì )采用一些軟件套件來(lái)幫助運營(yíng)業(yè)務(wù),這些軟件被稱(chēng)為“ERP”(企業(yè)資源規劃軟件),可以將該軟件視為企業(yè)運行的操作系統。

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眾所周知,ERP 因成本高昂且不易使用而不受用戶(hù)歡迎,但它絕對必要,YC鼓勵初創(chuàng )公司開(kāi)發(fā)幫助企業(yè)運營(yíng)的軟件。

理想情況下,這類(lèi)軟件應該極其靈活性以及便于使用。YC十分看好全新的企業(yè)資源規劃軟件,并預測將會(huì )出現數十家全新且成功的供應商。

基于現有內部工具的開(kāi)發(fā)者工具

10.


如果開(kāi)發(fā)人員在一家公司工作并取得了一定的成功,他們很可能用過(guò)由該公司程序員構建的工具或框架,以幫助解決他們特別困難或重復出現的問(wèn)題。這些工具往往有有趣的內部昵稱(chēng),而且大多數都從未面世。

當有抱負的創(chuàng )始人試圖提出新的創(chuàng )業(yè)想法時(shí),他們常常沒(méi)有意識到,在之前工作中使用的內部工具是獲取靈感的絕佳來(lái)源。

YC認為,更多初創(chuàng )公司應該受到這類(lèi)內部工具的啟發(fā)。因為如果它對一家公司非常有用,那么它很有可能對其他公司也非常有用。

11.

可解釋人工智能


你會(huì )信任人工智能為你進(jìn)行醫療診斷嗎?你能發(fā)誓人工智能模型沒(méi)有偏誤嗎?或者更簡(jiǎn)單地說(shuō),我們如何確定人工智能模型不會(huì )產(chǎn)生虛假的答案?

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理解人工智能模型的表現非常具有挑戰性,但YC堅信,在信任度至關(guān)重要的情況下,人工智能模型必須是可解釋的,模型的反應也必須是可以解釋的。

為了讓社會(huì )充分受益于人工智能,YC認為有需要在可解釋人工智能方面開(kāi)展更多工作。

用于傳統企業(yè)人工后臺辦公流程的大語(yǔ)言模型(LLMs) 

12.


在幾乎所有老牌大公司中,都有龐大的團隊在執行人工流程。他們遠離最終的客戶(hù),所以我們在日常生活中并不經(jīng)常接觸到他們。

在大語(yǔ)言模型(LLMs)出現之前,通常這些任務(wù)由于其模糊性很難被自動(dòng)化。在其他情況下,軟件工程師甚至從未接觸過(guò)這些流程,因此從未認真考慮過(guò)自動(dòng)化這些流程。幾十年來(lái),人們仍在以同樣的方式從事這些重復性工作。

現在LLMs 已經(jīng)可以使這所有人工流程實(shí)現自動(dòng)化。在語(yǔ)言模糊或需要進(jìn)行一定程度的主觀(guān)評價(jià)的情況下,LLMs就能大顯身手。

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對于大多數軟件工程師來(lái)說(shuō),問(wèn)題在于他們以前從未接觸過(guò)這類(lèi)后臺工作流程,最大的障礙往往是發(fā)現其中一個(gè)需要解決的流程。

13.

用于構建企業(yè)軟件的人工智能


對于聰明的程序員來(lái)說(shuō),編寫(xiě)企業(yè)軟件素來(lái)枯燥乏味。由于每個(gè)潛在客戶(hù)的需求都略有不同,而你必須做好銷(xiāo)售,最終只能編寫(xiě)臃腫的軟件來(lái)取悅他們。

但是,如果人工智能能夠改變企業(yè)軟件的構建和銷(xiāo)售方式呢?每個(gè)客戶(hù)想要的核心內容都是一樣的,他們只是想要在一些小的非核心功能上進(jìn)行定制。

人工智能擅長(cháng)編寫(xiě)代碼,尤其是當你給它一個(gè)現有的代碼庫供其學(xué)習。那么,如果不用經(jīng)歷漫長(cháng)的銷(xiāo)售周期,而只給客戶(hù)提供一個(gè)簡(jiǎn)單的入門(mén)產(chǎn)品,讓他們告訴人工智能想要如何定制,會(huì )怎么樣呢?未來(lái),每個(gè)企業(yè)都可以擁有自己定制的 ERP(企業(yè)資源管理系統)、CRM(客戶(hù)關(guān)系管理系統) 或 HRIS(人力資源資訊系統),并隨著(zhù)公司自身的變化而不斷自我更新。

構建這種人工智能是一項有趣的技術(shù)挑戰,如果你對構建會(huì )編碼的人工智能感興趣,那么企業(yè)軟件會(huì )是最有利可圖的軟件。

 穩定幣金融

14.


YC觀(guān)察到PayPal 最近發(fā)行了自己的穩定幣,各大銀行也開(kāi)始提供托管服務(wù),并放出了打算發(fā)行自己的穩定幣的消息。迄今為止,全球已經(jīng)發(fā)行了價(jià)值 1360 億美元的穩定幣,但仍有巨大的發(fā)展空間,目前只有約 700 萬(wàn)人使用穩定幣進(jìn)行過(guò)交易,而有超過(guò) 5 億人生活在通貨膨脹率超過(guò) 30% 的國家。美國銀行持有 17萬(wàn)億美元的客戶(hù)存款,這些存款也都將會(huì )被穩定幣發(fā)行商爭奪。然而,主要的穩定幣發(fā)行商用一只手就能數過(guò)來(lái),主要的流動(dòng)性提供商也可以用幾根手指就能數過(guò)來(lái)。

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15.

終結癌癥


早期診斷癌癥的技術(shù)已經(jīng)存在,我們所說(shuō)的就是核磁共振成像。由于現在大多數癌癥只要及早發(fā)現就可以治療,現代核磁共振成像的靈敏度足以檢測出小至一毫米的癌癥腫塊。因此,如果這項技術(shù)能夠以更實(shí)惠的價(jià)格推廣,就能大大降低癌癥死亡率。

一些公司已經(jīng)在小范圍內取得了成功,以高昂的價(jià)格向患者提供核磁共振成像。然而,核磁共振成像偶然也會(huì )存在假陽(yáng)性誤報的問(wèn)題,從而耗費寶貴的醫療資源來(lái)進(jìn)行復篩,因此醫療界對此也有所反彈。

要想實(shí)現這一目標,全世界的核磁共振成像掃描次數至少需要增加 100 倍。要做到這一點(diǎn),需要在核磁共振成像硬件、解釋掃描、減少誤診的人工智能算法、商業(yè)模式和消費者營(yíng)銷(xiāo)方面進(jìn)行創(chuàng )新,使其成為一項可行的業(yè)務(wù)。

生物系統的基礎模型

16.


絕大多數科學(xué)創(chuàng )新都以失敗告終——要么是在早期實(shí)驗中失敗,要么是在臨床試驗中失敗。

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依靠我們現有通過(guò)大量數據訓練而形成的基礎模型,不僅能讓科學(xué)家比以前更快地知道該走哪條路,而且有可能開(kāi)啟治療疾病的新科學(xué)方法。圍繞文本和圖像建立的基礎模型為下一代消費產(chǎn)品提供了可能;YC認為,圍繞生物系統建立的基礎模型也將為醫療保健領(lǐng)域帶來(lái)同樣的效果。

17.

醫療保健管理服務(wù)組織模式


私募基金正在吞噬全國各地大大小小的私人診所。當初級醫護人員拿到工資時(shí),他們的收入只相當于診所收入的一小部分。這導致醫護人員工作過(guò)度,但工資卻很低,因為大部分都用于管理費用和流向了診所的私募股權所有者。

一種新的創(chuàng )業(yè)模式已經(jīng)出現,作為PE所有權的替代品:MSO(管理服務(wù)組織)模式。MSO 模式能通過(guò)以下方式讓醫生經(jīng)營(yíng)自己的診所:(1) 向醫生提供可處理賬單和日程安排等后臺任務(wù)的軟件;(2) 向醫生輸送病人。 參與 MSO 模式的醫生可以繼續經(jīng)營(yíng)小型診所,同時(shí)與由 PE 擁有的大型企業(yè)集團競爭。 


YC已經(jīng)資助了在不同垂直領(lǐng)域做這件事的幾家公司:Nourish(營(yíng)養師)、LunaJoy(女性心理健康)、Finni Health(兒童自閉癥護理)等。

消除醫療保健領(lǐng)域的中間環(huán)節

18.


美國在醫療保健方面的人均花費比任何其他發(fā)達國家都要高,但患者的治療效果卻并不理想。在YC看來(lái),大部分開(kāi)支都用于支付給了中間商,這包括所有不直接為患者提供醫療服務(wù)的人。

最近一份關(guān)于醫療保險藥品支出的報告發(fā)現,70%的支出流向了中間商(主要是藥品福利管理者、批發(fā)商和藥店),只有30%流向了生產(chǎn)藥品的制藥公司。在醫院護理、醫療設備、保險等其他各個(gè)領(lǐng)域也存在類(lèi)似的情況。

初創(chuàng )企業(yè)有很多方法可以解決這些低效問(wèn)題,從利用人工智能將重復性的工作自動(dòng)化,到探索新的、更好的醫療服務(wù)商業(yè)模式,不一而足。

19.

更好的企業(yè)“粘合代碼”


大多數企業(yè)軟件都需要客戶(hù)編寫(xiě)大量的自定義代碼。像甲骨文、Salesforce 和 Netsuite 等大型供應商都各自支持一個(gè)由顧問(wèn)和獨立軟件供應商(ISVs)組成的、價(jià)值數十億美元的生態(tài)系統,這些供應商幫助客戶(hù)定制這些產(chǎn)品,并代表客戶(hù)將它們與其他軟件連接起來(lái)。

這些 “粘合代碼”——ETL管道、集成和自定義工作流——是企業(yè)軟件宇宙中的黑暗物質(zhì)。YC 已資助了該領(lǐng)域的多家公司,包括Zapier、Fivetran和Airbyte。

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通過(guò)為不常見(jiàn)、公司特定的用例生成自定義代碼,大型語(yǔ)言模型LLM有潛力完全消除對粘合代碼的需求,YC希望更多初創(chuàng )公司致力于解決這一問(wèn)題。

小型微調模型替代巨型通用模型

20.


擁有大量參數的巨型通用模型令人印象深刻,但它們的成本也很高,而且經(jīng)常會(huì )遇到延遲和隱私方面的挑戰。幸運的是,Llama2 和 Mistral 等較小的開(kāi)源模型已經(jīng)證明,如果使用適當的數據對其進(jìn)行微調,它們能以極低的成本獲得類(lèi)似的結果。  

此外,隨著(zhù)新硬件不斷集成到我們的手機和筆記本電腦中,在邊緣運行這些模型的前景變得越來(lái)越明朗,解鎖了大量新的案例。

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